【西安研究院】柠条塔浅埋煤层顶板富水风化带水害超前注浆治理技术研发项目项目公告

柠条塔浅埋煤层顶板富水风化带水害超前注浆治理技术研发招标公告

招标编号:ZBXM-202506-30-0453

招标条件

柠条塔浅埋煤层顶板富水风化带水害超前注浆治理技术研发项目已批准,招标人为中煤科工西安研究院集团有限公司,资金来源已落实,现对该项目进行公开

项目概况与招标范围

中煤科工西安研究院(集团)有限公司柠条塔浅埋煤层顶板富水风化带水害超前注浆治理技术研发项目招标采购本次招标内容为技术研发,开展基于现场调研、方案设计、理论建模、试验分析、数值计算和防治技术的基岩富水风化带分隔截流超前治理技术研发详细需求见“需求一览表”(后附

投标人资格要求(必备项)

3.1 本次招标要求投标人须具备以下资质

3.1.1 投标人须为中华人民共和国境内依法注册的企业法人或其他组织提供有效的营业执照或事业单位法人证书

3.1.2 投标人须提供在信用中国、中国政府采购网的相关查询报告/截图(未被 信用中国网站中列入失信被执行人,未被 中国政府采购网政府采购列入严重违法失信行为记录名单)

3.2 本次采购不接受联合体投标

资质审查:资格后审

五、招标文件的获取

5.1 凡有意参加投标者,请于20250623日至20250707北京时间,下同,登录中国煤科电子采购平台网站(https://cg.ccteg.cn),按要求并下载招标文件及相关资料,不接受其他方式购买

注意事项:首次参与投标的投标人,请登录中国煤科电子采购平台网站(https://cg.ccteg.cn)办理注册登记。按网站要求进入首页“客服中心”—“常用文件”—“上海CA数字证书办理指南”,按照要求提供相应资料,办理CA电子密钥(CA用于投标文件的签章、加密、提交、解密),并购买邮寄完成绑定,由于邮寄耗时较长,请投标人提前合理安排时间。

5.2 招标文件售价500/,售后不退以公对公汇款方式支付,投标人在汇款时务必注明缴款单位与所投项目的编号柠条塔浅埋煤层顶板富水风化带水害超前注浆治理技术研发项目标书费”,并以“转账凭证作为已缴纳的凭证上传至中国煤科电子采购平台网站。否则,因款项用途不明导致报名无效等后果由投标人自行承担。

收款账户:中煤科工西安研究院(集团)有限公司

纳税人识别号:916100002942569160

开户银行:工商银行西安雁塔路支行

银行账号:3700023009004613256

注:办理CA证书存在邮寄期,建议投标人提前办理;(无CA证书无法参与投标)。

六、投标文件的提交

2025070709:00时止,逾期递交的投标文件恕不接受。

投标文件递交平台/地点:中国煤科电子采购平台(https://cg.ccteg.cn。投标人应在截止时间前通过中国煤科电子采购平台网站上传加密电子投标文件。操作说明书和操作视频可登录:中国煤科电子采购平台网站首页 客服中心”—“投标指南查看。

开标时间

2025070709:00

开标平台/地点:中国煤科电子采购平台网站(https://cg.ccteg.cn)。

开标方式:

1、投标人提前半小时登录中国煤科电子采购平台;

2投标人进入对应项目的开标大厅完成签到;

3、开标后,在规定时间内完成解密(CA解密);

4、全部投标人完成解密后系统自动生成开标记录表,根据提示投标人在线签名确认;

5、完成开标会全部流程,系统自动关闭对应项目的开标大厅如未按时完成上述流程,投标将予以否决。

八、发布公告的媒介

中国煤科电子采购平台网站(https://cg.ccteg.cn)。

、联系方式

人:中煤科工西安研究院(集团)有限公司

地址:西安市长安区西部大道199号

联系人:李婧(商务)郭晓山 技术

电话:029-81881848 18066623081

电子邮箱:18066623081@163.com

招标代理机构:华鼎工程咨询集团有限公司

联系人:张工、薛工

电话:15619069521

电子邮箱:2690291663@qq.com

20250623

附表:需求一览表

包号

分项序号

项目名称

单位

工程量

备注


1

试验分析

120

Ø 黏土水泥浆液工作性能试验研究

Ø 黏土水泥注浆材料阻水固化机理及优化配比研发

Ø 粉煤灰水泥浆液工作性能试验研究

Ø 粉煤灰注浆材料水化机理试验及优化配比研发

2

模拟试验

6

Ø 基于物理模拟系统的注浆扩散规律研究

Ø 考虑注浆技术参数优化的室内模型试验研究

3

数值模拟计算

1

Ø 基于数值仿真的注浆段合适段长分析

Ø 基于数值仿真的注浆孔口合适高度分析

Ø 基于COMSOL多物理场耦合的富水风化基岩注浆扩散分析

Ø 基于FLAC3D的注浆帷幕有效厚度研究

Ø 基于离散元分析的注浆效果评价分析研究

4

技术研究

1

Ø 基于卷积神经网络(CNN)对岩芯裂隙注浆效果智能识别方法

Ø 根据以上内容,形成研究报告一项

Ø 发表期刊论文2篇

备注

1请投标人及时查看招标文件,如对招标文件有疑问,应在提问截止时间前提出。


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